Comment l’intelligence artificielle transforme l’industrie du sport ?

Ces dernières années, l’intelligence artificielle a fait des progrès significatifs et est maintenant utilisée dans diverses industries, y compris le sport. 

L’IA transforme l’industrie du sport à bien des égards. Il rend le processus d’entraînement plus efficace. Il aide également à analyser et à prévoir les performances des athlètes.

Dans cet article de blog, vous trouverez un aperçu de l’état actuel de l’Intelligence artificielle dans l’industrie du sport, ainsi que sept applications pratiques et réelles de celle-ci.

L’intelligence artificielle dans l’industrie du sport : un aperçu

Il existe de nombreuses applications potentielles de l’IA dans l’industrie du sport. Il devient si omniprésent que les statistiques montrent que le secteur de l’IA dans l’industrie du sport atteindra une valeur de 19,2 milliards de dollars d’ici 2030.

En ce qui concerne les applications pratiques, voici un exemple : l’IA peut être utilisée pour analyser de grandes quantités de données afin d’identifier des modèles et des tendances. Ces informations peuvent être utilisées pour améliorer les performances des athlètes, prendre des décisions stratégiques et mieux comprendre le sport.

L’IA peut également être utilisée pour créer des environnements de réalité virtuelle qui peuvent être utilisés pour l’entraînement et le développement des joueurs. Il est déjà utilisé par certains des plus grands noms du sport.

Par exemple , la Ligue nationale de football (NFL) utilise cette technologie pour analyser les films de jeu et améliorer les performances des joueurs. La Major League Baseball (MLB) utilise l’IA pour aider les équipes à prendre de meilleures décisions concernant le staff des joueurs. Et la National Basketball Association (NBA) utilise l’IA pour améliorer son processus de recrutement.

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’industrie du sport présente de nombreux avantages potentiels. Cela peut aider les équipes à gagner du temps et de l’argent tout en améliorant les performances.

Par exemple , l’IA peut être utilisée pour réduire la quantité de films qui doivent être examinés par les entraîneurs. L’IA peut également être utilisée pour créer des programmes d’entraînement personnalisés pour les athlètes en fonction de leurs besoins spécifiques.

Un avantage inattendu est qu’il a également le potentiel d’aider les petites équipes à rivaliser avec les grandes équipes en leur donnant accès aux mêmes données et outils que les équipes les plus importantes.

L’utilisation de l’IA dans l’industrie du sport en est encore à ses débuts, mais les applications potentielles sont infinies. Au fur et à mesure de son développement, l’industrie du sport continuera de trouver de nouvelles façons innovantes de l’utiliser.

Applications et cas d’utilisation de l’intelligence artificielle dans le sport

Nous avons parlé un peu de l’industrie elle-même et de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’industrie en général. Plongeons maintenant dans quelques applications et cas d’utilisation de l’IA dans l’industrie du sport.

1. Créer des modèles prédictifs de performances des sportifs

La modélisation prédictive est un type d’IA qui peut être utilisé pour faire des prédictions sur des événements futurs. Ce type d’IA est souvent utilisé dans les applications marketing et financières. Cependant, il est également utilisé dans le sport pour prédire les performances des joueurs.

Les modèles prédictifs peuvent être utilisés pour identifier les joueurs susceptibles de se blesser ou de sous-performer. Les entraîneurs et les managers peuvent utiliser ces informations pour prendre des décisions concernant les remplacements des joueurs et la stratégie de jeu.

L’une des façons dont l’IA est utilisée pour créer des modèles prédictifs des performances des joueurs consiste à utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les données sur les performances passées. Ces données incluent les statistiques des joueurs, les blessures et les dossiers disciplinaires. En analysant ces données, l’IA peut développer des modèles capables de prédire les performances futures d’un joueur.

Ce type d’IA peut être utilisé pour faire des prédictions sur un certain nombre de choses différentes, notamment :

• Quelle est la probabilité qu’un athlète se blesse
• Quelle est la probabilité qu’un athlète sous-performe
• Quelle est la probabilité qu’un athlète connaisse une saison exceptionnelle ?

2. Analysez les séquences de jeu et identifiez les modèles et les tendances

L’utilisation de l’IA pour analyser les séquences de jeu présente plusieurs avantages. Cela peut aider les équipes à identifier des modèles et des tendances dont elles n’étaient peut-être pas conscientes. Cela peut les aider à prendre de meilleures décisions stratégiques pendant les compétitions, ce qui peut leur donner un avantage concurrentiel.

L’IA est utilisée pour analyser les séquences de jeu en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier et suivre des joueurs ou des objets spécifiques sur le terrain. Cela peut aider les équipes à mieux comprendre les mouvements des joueurs et le déroulement du jeu.

De plus, l’IA peut être utilisée pour évaluer les performances des joueurs. Cela peut aider les équipes à identifier les joueurs performants et ceux qui doivent s’améliorer.

3. L’intelligence artificielle pour des entraînements personnalisés

De nombreux athlètes utilisent désormais l’IA pour les aider à s’entraîner plus efficacement. L’IA peut être utilisée pour créer des programmes d’entraînement personnalisés adaptés aux besoins de chaque athlète. De plus, l’IA peut être utilisée pour suivre les progrès d’un athlète et fournir des commentaires. Ces informations peuvent être utilisées pour apporter des ajustements au programme d’entraînement.

Certains des avantages de l’utilisation de l’IA pour aider les athlètes à s’entraîner incluent :

• Performance améliorée
• Moins de blessures
• Temps de récupération plus rapides

4. Créez de meilleurs équipements sportifs

Les entreprises utilisent désormais l’IA pour créer de meilleurs équipements sportifs. Par exemple, Adidas a développé un ballon de football qui utilise l’IA pour ajuster sa trajectoire de vol afin d’améliorer la précision. De plus, Wilson a créé une raquette de tennis qui utilise l’IA pour aider les joueurs à frapper la balle avec plus de puissance et de précision.

L’IA a amélioré les équipements sportifs en aidant à créer des produits plus précis et plus puissants. De plus, l’IA a aidé à développer des produits adaptés aux besoins de chaque athlète. Cela signifie que les athlètes peuvent désormais s’entraîner plus efficacement et améliorer leurs performances.

Voici d’autres exemples d’équipements sportifs améliorés par l’IA :

• Les clubs de golf peuvent ajuster leur poids en fonction des préférences des joueurs. Ils fonctionnent en ayant des capteurs qui suivent le swing des joueurs. Ces données sont ensuite utilisées pour ajuster le poids du swing du club afin qu’il soit plus adapté au joueur individuel. 
• Des chaussures de course qui peuvent ajuster automatiquement la quantité d’amorti en fonction de la fatigue du coureur. Les chaussures apprendront à quel point le coureur est fatigué en suivant ses mouvements et sa fréquence cardiaque. Sur la base de ces informations, les chaussures ajusteront ensuite la quantité d’amorti en conséquence.
• Des vélos capables de calculer l’itinéraire le plus efficace à emprunter en fonction de la destination du cycliste. Cela se fait en utilisant une combinaison de données GPS et de données de trafic.

5. Améliorer l’expérience des fans

De nombreuses équipes sportives utilisent désormais l’IA pour améliorer l’expérience des fans. Par exemple, les Golden State Warriors utilisent l’IA pour créer des expériences de réalité virtuelle pour les fans. De plus, les Dodgers de Los Angeles utilisent l’IA pour aider les fans à trouver leur place dans le stade.

Il existe un certain nombre d’autres façons d’utiliser l’IA pour améliorer l’expérience des fans. Certains de ces moyens incluent:

• Créer des expériences de réalité virtuelle pour les fans. Cela permet aux fans de se sentir en plein milieu de l’action.
• Aider les supporters à trouver leur place dans le stade. Cela se fait en utilisant une caméra pour scanner les visages des fans et les faire correspondre avec leurs informations de billet.
• Fournir aux fans un contenu personnalisé. Cela inclut des choses comme montrer les meilleures actions d’une compétition qui sont adaptées aux préférences de chaque fan.
• Aider les fans à interagir avec leurs joueurs préférés. Cela se fait en utilisant des chatbots qui peuvent répondre aux questions des fans et fournir des informations sur le joueur.
• Suivre les médias sociaux pour voir ce que les fans disent de leur équipe. Cela permet aux équipes de répondre rapidement à tout sentiment négatif.
• Suivre les mouvements des supporters dans le stade. Ces informations sont ensuite utilisées pour améliorer l’aménagement du stade et la fluidité du trafic.
• Créer des expériences basées sur la biométrie. Cela inclut des choses comme l’utilisation de la fréquence cardiaque d’un fan pour déterminer quand il est le plus excité pendant un match.
• Aider les fans à acheter des billets pour les matchs. Cela se fait en utilisant un chatbot pour poser des questions sur les préférences des fans, puis suggérer des évènements sportifs qui pourraient les intéresser.
• Offrir aux fans des réductions sur les produits et services. Cela se fait à l’aide d’un chatbot pour identifier l’intérêt d’un fan pour un produit ou un service.
• Aider les fans à trouver des places de parking. Pour ce faire, il utilise une caméra pour scanner les visages des conducteurs et les faire correspondre avec les informations de la plaque d’immatriculation de leur voiture.

6. Prévenir les blessures

Les dommages financiers liés à un athlète blessé peuvent être importants. Par exemple, si un joueur est blessé et manque beaucoup de temps  de jeu, l’équipe peut devoir payer son salaire pendant son absence. De plus, l’équipe peut perdre de l’argent s’il n’est pas en mesure de jouer à des matchs. Cela peut être particulièrement coûteux si l’équipe est en séries éliminatoires ou se bat pour un titre important.

De nombreuses équipes utilisent désormais l’IA pour suivre la santé des joueurs afin de prévenir ces blessures coûteuses. Par exemple, les Cubs de Chicago utilisent l’IA pour suivre les niveaux de fatigue des joueurs. De plus, les Indiens de Cleveland utilisent l’IA pour surveiller les habitudes de sommeil des joueurs. Ces systèmes peuvent aider à identifier les joueurs qui risquent de se blesser et à les empêcher de se blesser.

Les Seahawks de Seattle ont développé un logiciel qui utilise l’apprentissage automatique pour identifier les joueurs qui risquent de se blesser. Ces informations peuvent être utilisées pour prendre des décisions concernant les changements des joueurs et la stratégie de jeu. De plus, la NFL utilise l’IA pour développer un système capable d’identifier les commotions cérébrales. Ces informations peuvent être utilisées pour améliorer la sécurité des joueurs.

7. Aide à l’arbitrage

De nombreuses ligues sportives utilisent désormais l’IA pour aider à l’arbitrage. Par exemple, la NBA utilise l’IA pour siffler les fautes. De plus, la MLB utilise l’IA pour suivre l’emplacement des balles et des frappes. Ces informations peuvent être utilisées pour prendre des décisions sur la stratégie de jeu.

L’IA est également utilisée pour aider à arbitrer d’autres manières. Par exemple, pour déterminer si les buts doivent être comptés ou non. 

Visionnez ou écoutez notre podcast avec Antoine Pirovano, fondateur de deeptimize

Deeptimize est une plateforme qui rend la technologie d’intelligence artificielle accessible aux professionnels du sports qui souhaitent analyser les mouvements sportifs.

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